Maître
Un asistente de IA que toma reservas de restaurantes por teléfono y chat web, en francés, inglés y español, con cada regla escrita en código con tests.
- Papel
- Diseño y desarrollo
- Equipo
- Proyecto propio
- Fechas
- oct. 2026
- Tecnología
- TypeScript, Python, Cloudflare Workers y Durable Objects, Astro, LiveKit, Claude Haiku
- Estado
- Demo pública en línea
Por qué está hecho así
Los asistentes de voz para reservas suelen mostrarse funcionando una vez, en una llamada en directo, y se dan por terminados. En una de esas demos, el agente repite el número de quien llama con un dígito mal y reserva la mesa a ese número. Nada lo detecta, porque nada lo comprueba.
Maître empieza por el otro extremo. Lo que siempre tiene que cumplirse está escrito en código y cubierto por tests, y el modelo de lenguaje solo conversa. Los clientes reservan por teléfono o por chat; el equipo lleva el servicio del día desde un panel con el plano de la sala.
Reglas que hace cumplir el código
La última mesa, para un solo cliente
Buscar mesa y reservarla es un único paso, así que dos clientes nunca se quedan con la misma mesa.
Fechas exactas
El cliente dice «el viernes» o «pasado mañana», el código calcula el día y cada respuesta repite la fecha completa.
Alérgenos de la ficha de cocina
La respuesta sale de la ficha, palabra por palabra. Si la ficha no lo dice, la respuesta es «no lo sabemos» y la pregunta pasa al equipo.
El modelo nunca ve el teléfono
El número llega por el propio canal (el identificador de llamadas, el teclado o el formulario), nunca por el reconocimiento de voz.
Sin reservas duplicadas
Si el modelo repite una acción, no se crea una segunda reserva.
Datos en la Unión Europea
Los datos de cada restaurante se guardan en la UE, y las conversaciones se borran a los 90 días.
Cómo se evalúa
El modelo se eligió con una regla escrita antes de las pruebas. Cada conversación tenía que salir bien en las tres ejecuciones; después contaba la espera más corta para el cliente y, entre candidatos parecidos, una prueba independiente de conversaciones con herramientas. Así se compararon varios modelos reales, y Claude Haiku quedó primero.
Hoy la batería tiene 41 conversaciones escritas de antemano en francés, inglés y español, 26 de ellas también por teléfono. Cada una se ejecuta tres veces y solo cuenta como buena si salen bien las tres. En la última ronda pasaron las 41, con una respuesta mediana de 1,6 segundos.
Varios fallos acabaron convertidos en código. Un modelo puso una fecha con el mes equivocado, así que el modelo ya no maneja fechas (las calcula el código). Otro prometió que llamarían a un cliente y no lo registró; ahora es el código el que pasa el aviso al equipo.
Límites conocidos
Todavía no junta mesas, así que los grupos más grandes que la mesa mayor pasan a una persona. No hay acceso con usuario para el equipo, y un despliegue real pondría Cloudflare Access delante del panel. WhatsApp está diseñado, pero no construido.
Ningún restaurante real lo usa todavía. La demo funciona con un bistró inventado y datos inventados, y la evaluación detecta regresiones sin demostrar que el asistente acierte en cualquier conversación posible.
- 41/41
- conversaciones correctas, última ronda
- 1,6 s
- respuesta mediana, última evaluación
- 26
- conversaciones también por teléfono
- 90 días
- antes de borrar las conversaciones

Llamada de prueba con datos inventados 
Llamada de prueba con datos inventados 
Llamada de prueba con datos inventados 
Panel del restaurante con datos inventados 
Panel del restaurante con datos inventados 
Panel del restaurante con datos inventados